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大数据教程之Spark教程
Spark-day01
00-[了解]-课程内容介绍.mp4
01-[了解]-Spark发展历史和特点介绍.mp4
02-[掌握-Spark环境搭建local本地模式mp4
03-[掌握-Spark环境搭建Standalone集群模式mp4
04-[学圍-Spark环境搭建- Standalone-HA集群模式mp4
05-[细心]-Spark环境搭建On-Varn-原理和准备工作.mp4
06-|理解]-Spark环境搭建On-Van-两种模式mp4
07-学星-Spark环境搭建On-Varm-两种模式演示mp4
08-朴充]-Spark环境搭建. sark-shel和spark- subrmit.mp4
09-[掌握]-Spark代码开发准备工作.mp4
10-[点-Spark代码开发入门案例.mp4
11-重点-Spark代码开发OnYarn.mp4
12-理解]-Spark代码开发WordCount图解.mp4
13-[总结]-总结和作业.mp4
Spark-day02
01-[理解]-RDD理论详解.mp4
02-[学握]-RDD的创建.mp4
03-[学握]-RDD的操作分类和基本操作演示.mp4
04-[学握]-RDD的分区操作.mp4
05-[学握]-RDD的重分区操作.mp4
06-[学握]-RDD的聚合操作.mp4
07-[面试题]-RDD的聚合reduceByKey和groupByKey.mp4
08-[学握]-RDD的关联.mp4
09-[学握]-RDD的排序.mp4
10-[学握]-RDD的缓存持久化.mp4
11-[学握]-RDD的Checkpoint.mp4
12-[学握]共享变量-广播变量和累加器mp4
13-[学握]-外部数据源多种数据格式.mp4
14-[了解]-外部数据源操作JDBC-写.mp4
15-[了解]-外部数据源操作JDBC-读.mp4
Spark-day03
01-[理解]-spark内核原理依赖关系.mp4
02-[理解]-spark内核原理-DAG和Stage.mp4
03-[理解]-spark内核原理名词解释.mp4
04-[理解]-spark内核原理job提交流程.mp4
05-[理解]-spark内核原理-web-UI查看.mp4
06-[了解]-搜狗搜索日志分析需求和分词测试mp4
07-[了解]-搜狗搜索日志分析-代码实现.mp4
08-[了解]-流式计算应用场暴.mp4
09-[了解]-流式计算实现模式.mp4
10-[了解]-SparkStreaming介绍特点流程原理.mp4
11-[理解]-SparkStreaming数据抽象-DStream.mp4
12-[学握]-SparkStreaming案例1 -WordCount.mp4
13-[学握]-SparkStreaming案例2-状态管理.mp4
14-扩展]-SparkStreaming案例3-状态恢复mp4
15-重难点]-SparkStreaming案例4-窗口计算. mp4
Spark-day04
01-[学握]-SparkStreaming案例5-topN.mp4
02-[掌握]-SparkStreaming案例6-自定义输出.mp4
03-[了解]-SparkStreaming整合Kafka前置说明连接方式和API版本.mp4
04-[重点]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-1-自动提交偏移量.mp4
05-[学握]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-2-手动提交偏移量.mp4
06-[由展]-SparkStreaming整合Kafka-代码实现-3-手动提交偏移量到MySQL.mp4
07-[了解]-SparkSQL概述数据分析方式.mp4
08-[了解]-SparkSQL概述官方介绍数据格式.mp4
09-[理解]-SparkSQL数据抽象.mp4
10-[学握]-SparkSQL实战1-加载数据成为分布式表mp4
11-[学握]-SparkSQL实战2-RDD转DF- 1-使用样例类. mp4
12-[学握]-SparkSQL实战2-RDD转DF- 2-指定类型+列名.mp4
13-[学握]-SparkSQL实战2-RDD转DF- 3-自定义Schema.mp4
14-[学握]-SparkSQL实战- 3-RDD-DF-DS相互转换.mp4
15-[学握)-SparkSQL实战-4-花式查询.mp4
16-[学握]-SparkSQL实战5-WordCount.mp4
Spark-day05
01-[学握]-SparkSQL案例-6-多数据源支持.mp4
02-[学握]-SparkSQL案例-7-电影数据分析.mp4
03-[学握]-SparkSQL案例-8-SparkSQL-UDF.mp4
04-[学握)-SparkSQL整合Hive-1-SparkSQL命令行.mp4
05-[学握]-SparkSQL整合Hive 2-SparkSQL代码中操作Hive.mp4
06-[学握]-SparkSQL分布式SQL引擎.mp4
07-[了解]-StructuredStreaming引入.mp4
08-[了解]-StructuredStreaming介绍.mp4
09-[理解]-StructuredStreaming编程模型和数据抽象mp4
10-[学握]-StructuredStreaming-Source-Socket.mp4
11-[了解]-StructuredStreaming-Source-Rate.mp4
12-[了解]-StructuredStreaming-Source-File.mp4
13-[学握]-StructuredStreaming-Operation.mp4
14-[学握]-StructuredStreaming-输出模式.mp4
15-[学握]-StructuredStreaming-输出位置.mp4
16-[学握]-StructuredStreaming-ForeachBatch.mp4
17-[学握]-StructuredStreaming-连续处理和Checkpoint.mp4
Spark-day06
01-[了解]-StructuredStreaming整合Kafka官方说明.mp4
02-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka案例1-实时ETL.mp4
03-[掌握]-StructuredStreaming整合Kafka案例2-物联网设备实时分析.mp4
04-[掌握]-StructuredStreaming-基于事件时间的窗口计算-水位线解决数据延迟到达问题.mp4
05-[学握]-StructuredStreaming-流去重.mp4
06-[了解]-Spark综合案例-流程分析和业务模块划分.mp4
07-[了解]-Spark综合案例-环境搭建和数据发送.mp4
08-[学握]-Spark综合案例-实时数据分析-代码实现1-数据加载和转换.mp4
09-[学握]-Spark综合案例-实时数据分析代码实现-2-业务需求代码实现mp4
10-[理解]-Spark综合案例-实时推荐 易错题需求分析和模型准备.mp4
11-[学握]-Spark综合案例-实时推荐易错题-代码实现-1-加载数据和模型mp4
12-[学握]-Spark综合案例-实时推荐 易错题-代码实现-2给用户推荐并存储推荐结果.mp4
Spark-day07
01-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析需求分析.mp4
02-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析代码实现-1.mp4
03-[理解]-Spark综合案例-学生答题情况离线分析代码实现-2.mp4
04-[补充]-推荐系统概述.mp4
05-[补充]-推荐算法分类.mp4
06-[补充]_推荐算法- ALS数学基础补充mp4
07-[补充]_推荐算法- ALS-案例需求和算法思想mp4
08-[补充]-推荐算法- ALS-电影推荐案例-代码实现.mp4
09-[补充]-推荐算法-ALS-在易错题推荐案例中的模型实现.mp4
10-[了解]-Spark3.0诞生背景.mp4
11-[了解]-Spark3.0新特性 动态分区裁剪.mp4
12-[了解]-Spark3.0初体验代码演示.mp4
12-[了解]-Spark3.0新特性自适应查询执行优化.mp4
13-[了解]-Spark3.0新特性加速器感知调度.mp4
14-[了解]-Spark3.0新特性 更好的API扩展.mp4
15-门解]-Spark3.0新特性更好的SQL支持和SparkR的向量化读写.mp4
16-f理解]-Spark3.0初体验-静态分区裁剪.mp4
17-[理解]-Spark3.0初体验动态分区裁剪.mp4
18-[注意]-Spark3.0初体验-参数设置和注意事项.mp4
19-f理解]-Spark3.0初体验结果对比.mp4
20-[了解]-Spark生态与末来mp4
Spark-day08
01-[了解]-Spark多语言开发说明.mp4
02-[学握]-Spark多语言开发- JavaSpark-SparkCore.mp4
03-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-SparkStreaming.mp4
04-[学握]-Spark多语言开发JavaSpark-SparkSQL.mp4
05-[掌握]-Spark多语言开发-JavaSpark-StructuredStreaming.mp4
06-门解]-Spark多语言开发- JavaSpark线性回归算法房价预测案例.mp4
07-[了解]-Spark多语言开发-JavaSpark-线性回归算法-房价预测案例-代码实现.mp4
08-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-SparkCore.mp4
09-了解]-Spark多语言开发PySpark-SparkStreaming.mp4
10-了解]-Spark多语言开发PySpark-SparkSQL.mp4
11-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-StructuredStreaming.mp4
12-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法相亲决策案例需求-原理mp4
13-[了解]-Spark多语言开发-PySpark-决策树算法相亲决策案例-代码实现.mp4
14-了解]-Spark性能优化-9项基本原则.mp4
15-[了解]-Spark性能优化-N多配置参数.mp4
16-了解]-Spark性能优化数据倾斜.mp4
17-[了解]-Spark性能优化-suffle优化.mp4
18-了解]-Spark性能优化-内存管理.mp4
