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基于Pytorch热门深度学习框架 从零开发NLP聊天机器人
第1章课程介绍
1-1课程导学.mp4
1-2聊天机器人的综合介绍.mp4
1-3聊天机器人起源发展.mp4
1-4聊天机器人的分.mp4
1-5聊天机器人的分.mp4
1-6如何构建最简单的聊天机器.mp4
1-7如何构建最简单的聊天机器.mp4
1-8代码小练.mp4
第2章聊天机器人綜合介绍
2-1 NLP基础,mp4
2-2 NLP涉及知识.mp4
2-3 NLTK库.mp4
2-4语料和词性标注.mp4
2-5分词.mp4
2-6 TF-IDF.mp4
2-7 NLTK安装.mp4
2-8代码小练mp4
第3章NLP基础
3-1 NLP基础和聊天机器人.mp4
3-2文本处理方法.mp4
3-3 word2vec.mp4
3-4 word2ve.mp4
3-5代码小练.mp4
第4章检索类聊天机器人
4-1检素类的聊天机器人.mp4
4-2贝叶斯分类mp4
4-3 Chatterbot原理.mp4
4-4代码小练.mp4
4-5章节小结.mp4
第5章生成式聊天机器人
5-1生成类聊天机器人.mp4
5-2 RNN LSTM原理.mp4
5-3 RNN LSTM模型原理.mp4
5-4 Seq2seq介绍.mp4
5-5 Attenion应用及分类mp4
5-6代码实战(1 ) .mp4
5-7代码实战(2 ) .mp4
5-8代码实战(3 ) .mp4
5-9代码实战(4) .mp4
第6章Pytorch基础
6-1 Pytorch入门.mp4
6-2原理机制.mp4
6-3数据载入.mp4
6-4模型训练和验证测试mp4
6-5代码小练( 1 ) .mp4
6-6代码小练(2) .mp4
6-7章节小结.mp4
第7章机器人发展方向5seqGAN实战
7-1模型与主流发展方向还是seq2seqattention.mp4
7-2发展方向和SeqGan和深度学习结合.mp4
7-3数据处理.mp4
7-4开发生成器脚本.mp4
7-5开发鉴别器脚本.mp4
7-6开发主函数的脚本( 1 ) .mp4
7-7开发主函数的脚本(2) .mp4
7-8开发主函数的脚本( 3) .mp4
7-9代码训练过程.mp4
第8章基于Pptorch聊天机器人代码实战
8-1项目介绍.mp4
8-2项目流程思路.mp4
8-3数据分析.mp4
8-4数据预处理初始化.mp4
8-5数据预处理随机数据.mp4
8-6数据预处理one. epoch word2id.mp4
8-7数据预处理seq2id replace方法.mp4
8-8建立模型Encoder (1 ) .mp4
8-9建立模型Encoder (2) .mp4
8-10建立模型Decoder.mp4
8-11建立模型BAttentiondecoerRNN.mp4
8-12建立模型Lattention.mp4
8-13建立模型LattentionDecoder.mp4
8-14建立模型decoder如何选择. mp4
8-15模型建立seq2seq类及train方法(1 ) .mp4
8-16模型建立seq2seq类及train方法(2) .mp4
8-17模型建立seq2seq类及train方法(3 ) .mp4
8-18 greedy Search方法.mp4
8-19模型建立beamsearch方法(1 ) .mp4
8-20模型建立beamsearch方法(2 ) .mp4
8-21 建立模型验证方法.mp4
8-22建立模型bleu方法.mp4
8-23建立模型embAve方法.mp4
8-24建立模型Y_ pre方法及整体思路流程.mp4
8-25训练脚本编写及演示.mp4
8-26模型测脚本编写.mp4
8-27 demo脚本编写及演示.mp4
8-28部署步骤分享.mp4
8-29最终总结.mp4
