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Spark从入门到精通（Scala编程、案例实战、高级特性、Spark内核源码剖析、Hadoop高端）
第1讲-Spark的前世今生
第2讲-课程介绍、特色与价值
第3讲-Scala编程详解:基础语法
第4讲-Scala编程详解:条件控制与循环
第5讲-Scala编程详解:函数入门
第6讲-Scala编程详解:函数入门之默认参数和带名参数
第7讲-Scala编程详解:函数入门之变长参数
第8讲-Scala编程详解:函数入门之过程、|azy值和异常
第9讲-Scala编程详解:数组操作之Array. ArrayBuffer以及遍历数组
第10讲-Scala编程详解:数组操作之数组转换
第11讲-Scala编程详解: Map与Tuple
第12讲-Scala编程详解:面向对象编程之类
第13讲-Scala编程详解:面向对象编程之对象
第14讲-Scala编程详解:面向对象编程之继承
第15讲-Scala编程详解:面向对象编程之Trait
第16讲-Scala编程详解:函数式编程
第17讲- Scala编程详解:函数式编程之集合操作
第18讲-Scala编程详解:模式匹配
第19讲-Scala编程详解:类型参数
第20讲-Scala编程详解:隐式转换与隐式参数
第21讲- Scala编程详解: Actor入门
第22讲课程环境搭建: CentOS 6.5集群搭建:
第22讲-课程环境搭建: Virtual Box使用注意(必看)
第23讲课程环境搭建: Hadoop 2.4.1集群搭建
第24讲-课程环境搭建: Hive 0.13搭建
第25讲_课程环境搭建: ZooKeeper 3.4.5集群搭建
第26讲_课程环境搭建: kafka. 2.9.2-0.8.1集群搭建
第27讲课程环境搭建: Spark 1.3.0集群搭建
第28讲- Spark核心编程: Spark基本工作原理与RDD
第29讲- Spark核心编程:使用Java. Scala和spark-shell开发wordcount程序,
第30讲- Spark核心编程: wordcount程序原理深度剖析
第31讲-Spark核心编程: Spark架构原理
第32讲-Spark核心编程:创建RDD(集合、本地文件. HDFS文件)
第33讲-Spark核心编程:操作RDD ( transformation和action案例实战)
第34讲Spark核心编程: transformation操作开发实战
第35讲-Spark核心编程: action操作开发实战
第36讲- Spark核心编程: RD持久化详解
第37讲-Spark核心编程:共享变量( Broadcast Variable和Accumulator )
第38讲- Spark核心编程:高级编程之基于排序机制的wordcount程序
第39讲- Spark核心编程:高级编程之=次排序
第40讲- Spark核心编程:高级编程之topn
第41讲- Spark内核源码深度剖析: Spark内核架构深度剖析
第42讲-Spark内核源码深度剖析:宽依赖与窄依赖深度剖析
第43讲-Spark内核源码深度剖析:基于Vrn的两种提交模式深度剖析
第43讲Spark内核源码深度剖析:这是上一讲的补充说明
第44讲-Spark内核源码深度剖析: SparkContext原理剖析与源码分析
第45讲-Spark内核源码深度剖析: Master主备切换机制原理剖析与源码分析
第46讲- Spark内核源码深度剖析: Master注册机制原理剖析与源码分析
第47讲-Spark内核源码深度剖析: Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析
第48讲-Spark内核源码深度剖析: Master资源调度算法原理剖析与源码分析:
第49讲- Spark内核源码深度剖析: Worker原理剖析与源码分析
第50讲-Spark内核源码深度剖析: job触发流程原理剖析与源码分析
第51讲- Spark内核源码深度剖析: DAGScheduler原理剖析与源码分析
第52讲Spark内核源码深度剖析: TaskScheduler原理剖析与源码分析
第53讲-Spark内核源码深度剖析: Executor原理剖析与源码分析
第54讲- Spark内核源码深度剖析: Task原理剖析与源码分析
第55讲Spark内核源码深度剖析: Shuffle原理剖析与源码分析
第56讲-Spark内核源码深度剖析: BlockManager原理剖析与源码分析
第57讲-Spark内核源码深度剖析: CacheManager原理剖析与源码分析
第58讲-Spark内核源码深度剖析: Checkpoint原理剖析
第59讲Spark性能优化:性能优化概览
第60讲- Spark性能优化:诊断内存的消耗:
第61讲-Spark性能优化:高性能序列化类库
第62讲- Spark性能优化:优化数据结构
第63讲- Spark性能优化:对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint
第64讲- Spark性能优化:使用序列化的持久化级别:
第65讲-Spark性能优化: Java虚拟机垃圾回收调优
第66讲- Spark性能优化:提高并行度
第67讲Spark性能优化:广播共享数据
第68讲- Spark性能优化:数据本地化:
第69讲-Spark性能优化: reduceByKey和groupByKey
第70讲Spark性能优化: shuffle性能优化
第71讲-课程环境搭建: Spark新版本特性、Spark 1.5.1源码编译、Spark 1.5.1集群搭建
第72讲- Spark SQL :前世今生
第73讲-Spark SQL : DataFrame的使用
第74讲-Spark SQL :使用反射方式将RDD转换为DataFrame
第75讲-Spark SQL :使用编程方式将RDD转换为DataFrame
第76讲- Spark SQL :数据源之通用的load和save操作
第77讲-Spark SQL : Parquet数据源之使用编程方式加載数据
第78讲-Spark SQL : Parquet数据源之自动分区推断
第79讲-Spark SQL : Parquet数据源之台并元数据
第80讲-Spark SQL : JSON数据源复杂综合案例实战
第81讲-Spark SQL : Hive数据源复杂综合案例实战
第82讲-Spark SQL : JDBC数据源复杂综合案例实战
第83讲- Spark SQL :内置函数以及每日uv.销售额统计案例实战
第84讲Spark SQL :开套函数以及top3销售额统计案例实战
第85讲-Spark SQL : UDF自定义函数实战
第86讲-Spark SQL : UDAF自定义聚合函数实战
第87讲-Spark SQL :工作原理剖析以及性能优化
第87讲-Spark SQL :核心源码深度剖析( DataFrame lazy特性. Optimizer优化策略等)
第87讲-Spark SQL :延伸知识之Hive On Spark
第87讲Spark SQL :与Spark Core整合之每日top3热点搜索词统计案例实战
第88讲-Spark Streaming :大数据实时计算介绍
第89讲Spark Streaming : DStream以及基本工作原理
第90讲-Spark Streaming :与Storm的对比分析
第91讲-Spark Streaming :实时wordcount程序开发
第92讲-Spark Streaming : StreamingContext洋解
第93讲- Spark Streaming :输入DStream和Receiver详解
第94讲-Spark Streaming :输入DStream之基础数据源以及基于HDFS的实时wordcount程序
第95讲-Spark Streaming :输入DStream之Kafka数据源实战(基于Receiver的方式)
第96讲Spark Streaming :输入DStream之Kafka数据源实战(基于Direct的方式)
第97讲Spark Streaming : DStream的transformation操作概览,
第98讲- Spark Streaming : updateStateByKey以及基于缓存的实时wordcount程序
第99讲-Spark Streaming : transform以及广告计费日志实时名单过滤案例实战
第100讲-Spark Streaming : window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战
第101讲-Spark Streaming : DStream的outpu操作以及foreachRDD详解
第102讲-Spark Streaming :与Spark SQL结合使用之top3热门商品实时统计案例实战
第103讲-Spark Streaming :缓存与持久化机制
第104讲-Spark Streaming : Checkpoint机制
第105讲-Spark Streaming :部署、升级和监控应用程序
第106讲-Spark Streaming :容错机制以及事务语义详解
第107讲-Spark Streaming :架构原理深度剖析
第108讲-Spark Streaming : StreamingContext初始化与Receiver启动原理剖析与源码分析
第109讲-Spark Streaming :数据接收原理剖析与源码分析
第110讲-Spark Streaming :数据处理原理剖析与源码分析( block与batch关系透彻解析)
第111讲-Spark Streaming :性能调优:
第112讲_课程总结,
第113讲-Scala编程进阶: Scaladoc的使用
第114讲-Scala编程进阶:跳出循环语句的3种方法
第115讲-Scala编程进阶:多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换:
第116讲-Scala编程进阶: Tuple拉链操作. Java Map与Scala Map的隐式转换
第117讲-Scala编程进阶:扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用
第118讲-Scala编程进阶: package与import实战详解
第119讲-Scala编程进阶:重写field的提前定义、 Scala继承层级、 对象相等性
第120讲- Scala编程进阶:文件操作实战洋解
第121讲- Scala编程进阶:偏函数实战详解,
第122讲- Scala编程进阶:执行外部命令
第123讲- Scala编程进阶:正则表达式支持
第124讲- Scala编程进阶:提取器实战详解,
第125讲- Scala编程进阶:样例类的提取器实战详解
第126讲- Scala编程进阶:只有-个参数的提取器:
第127讲- Scala编程进阶:注解实战详解
第128讲- Scala编程进阶:常用注解介绍
第129讲- Scala编程进阶: XML基础操作实战详解.
第130讲- Scala编程进阶: XML中嵌入scala代码
第131讲-Scala编程进阶: XML修改元素实战详解
第132讲- Scala编程进阶: XML加载和写入外部文档
第133讲-Scala编程进阶:集合元素操作
第134讲- Scala编程进阶:集合的常用操作方法
第135讲- Scala编程进阶: map. flatMap. collect. foreach实战详解,
第136讲-Scala编程进阶: reduce和fold实战详解
第137讲-环境搭建-CentOS 6.4虚拟机安装
第138讲-环境搭建Hadoop 2.5伪分布式集群搭建
第139讲-环境搭建-Spark 1.5伪分布式集群搭建
第140讲-第- -次课程升级大纲介绍以及要点说明
第141讲-Spark核心编程进阶-Spark集群架构概览
第142讲-Spark核心编程进阶-Spark集群架构的几点特别说明
第143讲-Spark核心编程进阶-Spark的核心术语讲解
第144讲-Spark核心编程进阶-Spark Standalone集群架构
第145讲- Spark核心编程进阶-单独启动master和worker脚本详解
第146讲Spark核心编程进阶-实验:单独启动master和worker进程以及启动日志查看
第147讲Spark核心编程进阶-worker节点配置以及spark-evn.sh参数详解
第148讲- Spark核心编程进阶-实验: local模式提交spark作业:
第149讲Spark核心编程进阶-实验: standalone client模式提交spark作业
第150讲- Spark核心编程进阶-实验: standalone cluster模式提交spark作业
第151讲- Spark核心编程进阶-standalone模式下的多作业资源调度
第152讲-Spark核心编程进阶-standalone模式下的作业监控与日志记录
第153讲Spark核心编程进阶-实验:运行中作业监控以及手工打印日志
第154讲Spark核心编程进阶-yarn-client模式原理讲解
第155讲- Spark核心编程进阶-yarn-cluster模式原理讲解
第156讲- Spark核心编程进阶-实验: yarn-client模式提交spark作业
第157讲- Spark核心编程进阶~yarn模式下日志查看详解,
第158讲- Spark核心编程进阶-yarn模式相关参数详解
第159讲- Spark核心编程进阶-spark工程打包以及spark-submit洋解
第160讲- Spark核心编程进阶-spark- submit示例以及基础参数讲解
第161讲-Spark核心编程进阶-实验: spark-submit最简单版本提交spark作业
第162讲- Spark核心编程进阶-实验: spark-submit给main类传递参数
第163讲Spark核心编程进阶-spark- submit多个示例以及常用参数详解,
第164讲-Spark核心编程进阶-SparkConf. spark-submit以及spark-defaults.conf
第165讲Spark核心编程进阶-spark- submit配置第三方依赖_
第166讲Spark核心编程进阶-spark算子的闭包原理详解
第167讲Spark核心编程进阶-实验:对闭包变量进行累加操作的无效现象
第168讲Spark核心编程进阶-实验:在算子内打印数据的无法看到现象
第169讲- Spark核心编程进阶-mapPartitions以及学生成绩查询案例
第170讲-Spark核心编程进阶-mapPartitionsWithIndex以开学分班案例
第171讲- Spark核心编程进阶-sample以及公司年会抽奖案例
第172讲-Spark核心编程进阶-union以及公司部门合并案例
第173讲- Spark核心编程进阶-intersection以及公司跨多项目人员查询案例
第174讲-Spark核心编程进阶-distinct以及网站uv统计案例
第175讲-Spark核心编程进阶-aggregateByKey以及单词计数案例
第176讲-Spark核心编程进阶-cartesian以及服装搭配案例
第177讲-Spark核心编程进阶-coalesce以及公司部门]整合案例
第178讲-Spark核心编程进阶-repartition以及公司新增部]案例
第179讲-Spark核心编程进阶-takeSampled以及公司年会抽奖案例
第180讲-Spark核心编程进阶-shuffle操怍原理详解.
第181讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作过程中进行数据排序
第182讲- Spark核心编程进阶-会触发shuffle操作的算子
第183讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作对性能消耗的原理详解
第184讲-Spark核心编程进阶-shuffle操作所有相关参数详解以及性能调优
第185讲-Spark核心编程进阶-综合案例1 :移动端app访问流量日志分析
第186讲- Spark核心编程进阶-综合案例1 :日志文件格式分析
第187讲-Spark核心编程进阶-综合案例1 :读取日志文件并创建RDD
第188讲-Spark核心编程进阶-综合案例1 :创建自定义的可序列化类
第189讲-Spark核心编程进阶-综合案例1 :将RDD映射为key-value格式
第190讲-Spark核心编程进阶-综合案例1 :基于deviceID进行聚合操作
第191讲- Spark核心编程进阶-综合案例1 :自定义二次排序key类,
第192讲-Spark核心编程进阶-综合案例1 :将二次排序key映射为RDD的key
第193讲-Spark核心编程进阶-综合案例1 :执行二次排序以及获取top10数据
第194讲- Spark核心编程进阶-综合案例1 :程序运行测试以及代码调试
第195讲- Spark核心编程进阶-部署第二二台CentOS机器,
第196讲- Spark核心编程进阶-部署第二二个Hadoop节 点
第197讲Spark核心编程进阶-将第二二个Hadoop节 点动态加入集群，
第198讲- Spark核心编程进阶-使用yarn-client和yarn-cluster提交spark作业
第199讲- Spark内核原理进阶-union算子内部实现原理剖析
第200讲- Spark内核原理进阶-groupByKey算子内部实现原理剖析
第201讲- Spark内核原理进阶-reduceByKey算子内部实现原理剖析:
第202讲Spark内核原理进阶-distinct算子内部实现原理剖析
第203讲- Spark内核原理进阶-cogroup算子内部实现原理剖析:
第204讲Spark内核原理进阶-intersection算子内部实现原理剖析
第205讲- Spark内核原理进阶个join算子内部实现原理剖析
第206讲-Spark内核原理进阶~-sortByKey算子内部实现原理剖析
第207讲- Spark内核原理进阶-cartesian算子内部实现原理剖析
第208讲- Spark内核原理进阶-coalesce算子内部实现原理剖析:
第209讲- Spark内核原理进阶-repartition算子内部实现原理剖析
第210讲- Spark SQL实战开发进阶-Hive 0.13安装与测试,
第211讲Spark SQL实战开发进阶-Thrit JDBC. ODBC Server
第212讲-Spark SQL实战开发进阶-CL命令行使用
第213讲- Spark SQL实战开发进阶-综合案例2 :新闻网站关键指标离线统计
第214讲- Spark SQL实战开发进阶-综合案例2 :页面pv统计以及排序和企业级项目开发流程说明
第215讲- Spark SQL实战开发进阶综合案例2 :页面uv统计以及排序和count(distinct) bug说明
第216讲- Spark SQL实战开发进阶综合案例2 :新用户注册比例统计
第217讲- Spark SQL实战开发进阶综合案例2 :用户跳出率统计
第218讲- Spark SQL实战开发进阶综合案例2 :版块热度排行榜统计
第219讲- Spark SQL实战开发进阶综合案例2 :测试与调试
第220讲-Spark Streaming实战开发进阶-lume安装
第221讲-Spark Streaming实战开发进阶-接收flume实时数据流flume风格的基于push的方式
第222讲-Spark Streaming实战开发进阶接收fume实时数据流自定义sink的基于poll的方式
第223讲-Spark Streaming实战开发进阶-高阶技术之自定义Receiver
第224讲-Spark Streaming实战开发进阶-kafka安装
第225讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3 :新闻网站关键指标实时统计
第226讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3 :页面pv实时统计
第227讲-Spark Streaming实战开发进阶综合案例3 :页面uv实时统计
第228讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3 :注册用户数实时统计
第229讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3 :用户跳出量实时统计
第230讲-Spark Streaming实战开发进阶-综合案例3 :版块pv实时统计
第231讲-Spark运维管理进阶基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换
第232讲-Spark运维管理进阶-实验:基于ZooKeeper实现HA高可用性以及自动主备切换
第233讲-Spark运维管理进阶基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换
第234讲-Spark运维管理进阶-实验:基于文件系统实现HA高可用性以及手动主备切换
第235讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验:通过Spark Web UI进行作业监控
第236讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验: standalone模式下查看历史作业的Web UI
第237讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验:启动HistoryServer查看历史作业的Web UI
第238讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验:使用curl+ REST API进行作业监控
第239讲-Spark运维管理进阶-作业监控-实验: Spark Metrics系统以及自定义Metrics Sink
第240讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度静态资源分配原理
第241讲-Spark运维管理进阶作业资源调度动态资源分配原理
第242讲-Spark运维管理进阶作业资源调度-实验: standalone模式下使用动态资源分配
第243讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度实验: yarn模式下使用动态资源分配
第244讲-Spark运维管理进阶-作业资源调度多个job资源调度原理
第245讲- Spark运维管理进阶-作业资源调度Fair Scheduler使用详解
第246讲- Spark 2.0-新特性介绍
第247讲Spark 2.0-新特性介绍易用性:标准化SQL支持以及更合理的APl
第248讲- Spark 2.0-新特性介绍-高性能:让Spark作为编译器来运行
第249讲- Spark 2.0-新特性介绍智能化: Structured Streaming介绍
第250讲-Spark 2.0-新特性介绍-Spark 1.x的Volcano Iterator Model技术缺陷分析
第251讲-Spark 2.0-新特性介绍-whole-stage code generation技术和vectorization技术,
第252讲-Spark 2.0-Spark 2.x与51.x对比以及分析、学习建议以及使用建议
第253讲-Spark 2.0-课程环境搭建:虚拟机、CentOS. Hadoop. Spark等.
第254讲-Spark 2.0-开发环境搭建: Eclipse+Maven+ Scala+ Spark
第255讲- Spark 2.0-SparkSession. Dataframe. Dataset开发入门
第256讲-Spark 2.0-Dataset开发详解初步体验untypd操作案例:计算部门平均年龄与薪资,
第257讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-action操作: collect. count. foreach. reduce等
第258讲- Spark 2.0-Dataset开发详解基础操作: 持久化、临时视图、ds与df互转换、写数据等
第259讲- Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作: coalesce. repartition
第260讲- Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作: distinct. dropDuplicates
第261讲- Spark 2.0-Dataset开发详解typed操作: except. filter. intersect
第262讲- Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作: map. flatMap. mapPartitions
第263讲- Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作: joinWith
第264讲- Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作: sort
第265讲-Spark 2.0-Dataset开发详解-typed操作: randomSplit. sample
第266讲- Spark 2.0-Dataset开发详解-untyped操作: select. where. groupBy. agg. col. join
第267讲-Spark 2.0-Dataset开发详解聚合函数: avg. sum. max. min. count. countDistinct
第268讲- Spark 2.0-Dataset开发详解聚合函数: collect list. collect set
第269讲- Spark 2.0-Dataset开发详解其他常用函数
第270讲-Spark 2.0-Structured Streaming :深入浅出的介绍
第271讲-Spark 2.0-Structured Streaming : wordcount入I ]案例
第272讲-Spark 2.0-Structured Streaming :编程模型
第273讲-Spark 2.0-Structured Streaming :创建流式的dataset和dataframe
第274讲-Spark 2.0-Structured Streaming :对流式的dataset和dataframe执行计算操作
第275讲-Spark 2.0-Structured Streaming : output mode. sink以及foreach sink详解
第276讲-Spark 2.0-Structured Streaming :管理streaming query
第277讲-Spark 2.0-Structured Streaming :基于checkpoint的容错机制
