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多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战 高级人工智能课
001.多模态训练营9:面试题讲解.mp4
002.多模态训练营:8.stableDiffusion.mp4
003.多模态训练营:7.SAM大模型.mp4
004.多模态训练营:6.Unet模型和目标分割.mp4
005.多模态训练营:5.Blip2模型详解和CogVLM模型.mp4
006.多模态训练营:4.多模态的模型架构和blip模型详解.mp4
007.多模态训练营:3.clip模型讲解和源码解析.mp4
008.多模态训练营2:常见非CNN分类模型和目标检测模型Detr和yolos.mp4
009.多模态训练营:1.Vit模型详解和代码实战.mp4
010.预测资料:GPU的原理.mp4
011.预习资料: AIGC和扩散学习.mp4
012.预习资料:卷积神经网络CNN.mp4
013.预习资料:深入理解卷积神经网络CNN(上) .mp4
014.预习资料:深入理解卷积神经网络CNN(下) .mp4
015.预习资料:Transformer和bert.mp4
